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“醫院信息化建設是全民健康信息化建設的重要組成部分。” 浙江大學醫學院附屬邵逸夫醫院院長蔡秀軍認為，作為醫院管理者，要提高認識，加快推進數據共享互認加快“互聯網+智慧醫療”建設，推進病案首頁書寫規范、疾病分類與代碼、手術操作分類與代碼、醫學名詞術語“四統一”；實現跨省電子病歷、電子健康檔案查詢，實現醫院與全民健康信息平臺聯通全覆蓋。同時，可將醫院信息化互聯互通情況納入醫院績效考核、醫院等級評審等工作。

然而，全國各地醫院信息化建設水平參差不齊；不同醫院之間、醫院與區域平臺之間數據接口難以互聯互通，“數據煙囪”“信息孤島”等現象大量存在。根本原因在于，在醫院信息系統開發過程中，各方認識不到位，標準和規范執行不到位。

為此，《“十四五”全民健康信息化規劃》（以下簡稱《規劃》）要求將信息化作為醫院基本建設的優先領域，二級及以上醫院持續完善醫院信息平臺功能，整合醫院內部信息系統；推進醫院新一代數據中心建設，實現醫療業務協同一體化、惠民醫療服務一站式、精準決策支持一門戶、信息資源管理一張圖、數據分析利用一平臺、數據資源匯聚一個庫。

數據“深耕”醫療“熱土”

黨的十九屆四中全會首次將數據作為新的生產要素，十九屆五中全會再次確立了數據要素的市場地位。今年6月，中央深改委第二十六次會議審議通過《關于構建數據基礎制度更好發揮數據要素作用的意見》，為進一步釋放數據要素價值、激活數據要素潛能指明了方向。《規劃》將“完善健康醫療大數據資源要素體系”作為主要任務推動部署，對于推進衛生健康行業數據要素基礎制度建設、發揮數據要素在多要素配置和協同中的杠桿和倍增效應、賦能衛生健康行業和數字健康經濟高質量發展具有重要意義。

山東健康醫療大數據管理中心黨委書記遲蔚蔚指出，醫療行業的數字化轉型起步早但見效慢。“表面上看，是醫療服務的專業性、服務流程的多樣性、服務對象的廣泛性、醫療數據的敏感性導致了醫療健康數據的互通共享難和衛生健康新基建成型慢。實際上，制約行業數據應用的根本原因，是包括數據要素貢獻評價和分配機制在內的基礎制度不夠完善。”

隨著國家數字經濟領域立法的不斷健全和行業大數據應用的持續發展，目前，已經初步具備了全面完善衛生健康行業數據要素基礎制度，保障和推動數據要素在行業內外有序流通的能力和基礎。

比如，國家健康醫療大數據中心（北方）在開放共享地方法規、制度規范和數據資產管理方面做出了有益的探索。《規劃》從深化場景應用、建立管理制度和探索評估體系等方面進行了部署。其中，建立健全管理制度是推動健康醫療大數據在輔助決策、健康管理、藥物研發、醫療保險、精準醫療、疾病預防等方面產業化、規模化應用的重要保障，不斷深化在行業治理、臨床科研、公共衛生等領域的創新應用，合理評價數據要素在應用中的貢獻，也是推動醫療行業收入分配制度改革的重要基礎。

試點提速醫療大數據推廣

數據治理是健康醫療大數據應用的重要前提。經過多年的標準化建設，以應用為導向的信息化建設和大數據應用標準體系已經建立，但在標準貫徹的全面性和連續性方面，還存在一定的提升空間。

《規劃》從3個方面進行了部署，提出要強化醫療衛生機構數據源頭質控能力，建立覆蓋業務全鏈條的數據采集、傳輸和匯聚體系，暢通數據匯聚渠道；加快推動醫療健康領域公共服務資源數字化供給和網絡化服務，促進優質資源共享復用；依托國家健康醫療大數據創新應用示范中心，建設健康醫療大數據資源目錄體系，制定大數據分類、分級、分域應用規范，形成一批健康醫療公開數據集。

2016年，國家啟動健康醫療大數據中心及產業園建設國家試點，推動布局健康醫療大數據開發應用體系。健康醫療大數據中心建設提升了我國在健康醫療大數據資源配置中的能力、優勢，驅動了健康醫療大數據的集約化、綠色化、均衡化發展，適應全國一體化布局和區域協調發展要求，有助于健全數據治理和流通體系加快“互聯網+智慧醫療”建設，深化數據要素市場化配置改革，帶動可復制可推廣的產業生態建設。