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近幾年，人工智能技術與醫療衛生領域的融合不斷深化，人工智能領域中語音交互、計算機視覺、認知計算等技術的逐步成熟，AI應用場景日益豐富，人工智能技術已逐步成為影響醫療產業發展、提高醫療服務水平的重要因素。它的應用技術主要有：病案語音輸入，醫學影像輔助診斷，藥物研發，醫療機器人，個人健康大數據智能分析等。

利用計算機視覺技術實現醫學圖像的智能診斷。

AI技術在醫學影像中的應用，主要是利用計算機視覺技術對醫學影像進行快速讀取和智能診斷。醫學影像數據是醫學數據的一個重要組成部分，人工智能技術能快速、準確地標記異常結構，從而提高影像分析的效率，為放射科醫師提供參考。改進影像分析效率可以使放射學家有更多的時間來關注需要更多解釋和判斷的內容審查，這有可能緩解放射科醫師供應短缺的問題。

人工智能虛擬助手，基于語音識別技術。

它可以記錄醫生和患者之間的互動過程，以及病情發展的電子化文檔，包括病案首頁，檢查結果，住院記錄，手術記錄，醫囑等。語言識別技術為醫生撰寫醫療記錄醫療問答的應用場景，給普通患者進行醫院導診帶來很大方便。將病人的病情描述與標準的醫療指導相比較，采用語音識別、自然語言處理等技術，為使用者提供醫療咨詢、自診、導診等服務。智能化語音輸入可以解放醫生的雙手，幫助醫生用語音輸入完成資料查詢、文獻的精確性推送等工作，并根據醫生口述的醫囑，病人基本信息，病歷、病史、檢查指標、檢查結果等形式構成結構化的電子病歷，大大提高了醫生的工作效率。

用于醫療或輔助醫療的智能醫療機器人。

醫療機器人的種類很多，根據它的用途不同，有臨床醫療機器人、護理機器人、醫用教學機器人以及服務于殘障人士的機器人等。伴隨著機器人在醫療領域中應用的日益廣泛，以及各個診療階段的廣泛應用，醫用機器人特別是外科手術機器人已成為機器人領域中的“高需求產品”。常規手術中，醫生手持器械需要較長時間醫療問答的應用場景，保持高度緊張狀態，手術機器人的廣泛應用大大提高了醫療技術。外科機器人視野更寬，手術更精確，有助于病人傷口愈合，減少創傷、減少出血面積、緩解疼痛等。

大量文獻資料的分析，加速藥物的研究開發。

利用人工智能幫助藥物研發，可以極大地縮短藥物的研發時間，提高研發效率和控制研發成本。當前國內醫藥企業都在布局AI，主要應用于新藥研發和臨床試驗階段。對藥品研發人員而言，他們沒有時間和精力集中在所有新近發表的研究成果和關于大量新藥的信息上，而人工智能技術正是從這些零散的海量信息中提取出推動藥品研發的知識。給出可證實的新假設，以加快藥物研發進程。

智能健康管理系統的數據處理與芯片技術。

隨著人工智能的應用，健康管理服務也有了新的突破，特別是以運動、心律、睡眠等檢測為主的移動醫療設備的發展。利用智能儀器對人體、血壓、心電、脂肪率等多種健康指標進行檢測，將采集的健康數據上傳到云數據庫，形成個人健康檔案，通過數據分析，建立個性化的健康管理方案。與此同時，通過了解用戶的個人生活習慣，通過AI技術處理數據，對用戶的整體狀況作出評價，并提出個性化的健康管理方案，輔助健康管理者幫助用戶計劃每日的健康安排、進行健康干預等。借助可穿戴設備和智能健康終端，對患者生命體征進行實時監控，預知險情并處理。