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智慧醫療英文簡稱，通過打造健康檔案區域醫療信息平臺，利用最先進的物聯網技術，實現患者與醫務人員、醫療機構、醫療設備之間的互動，逐步達到信息化。

智慧醫療作為充分應用計算機技術、信息技術建立的新型醫療方式，正隨著新一代信息技術的普及和醫療健康領域需求的變化迎來爆發期。

智慧醫療的發展現狀及前景分析

20世紀70年代，國外最早出現人工智能技術在醫療健康領域的嘗試，20世紀80年代我國開始進行智慧醫療的開發研究。

到21世紀初，智慧醫療行業已經取得非凡成績，在智慧醫院、遠程醫療、腫瘤智能化輔助診療、眼部疾病早期預測、健康管理等領域取得了突破性成就，為進一步實現安全、高效、全面、智能化的全民醫療保障系統，促進規范化標準醫療健康大數據庫構建，推動智慧醫療的發展和優化奠定了基礎。

在我國，人口老齡化、慢病高速增長、醫療資源供需嚴重失衡以及地域分配不均等問題，造就了對智慧醫療的巨大需求。

近年來醫療智能問答系統的作用，我國政府在衛生醫療領域的投入增大，但醫療服務體驗不能滿足廣大人民群眾對醫療的需求。因此政府一直高度重視在醫療領域的信息資源的配置，智慧醫療建設就是重要內容。

隨著5G網絡的高速傳輸，遠程協同手術的實時技術指導可以保證手術的穩定性、可靠性和安全性。它使專家能夠實時了解手術的進展和患者的病情，從而有效地降低手術風險。

AI徹底改變了傳統的醫學模式，顯著提升了醫療服務水平，從多方面保障了人類健康。

在未來，人們對于醫學人工智能更加廣闊的發展前景寄予厚望。

智慧醫療典型問題逐漸凸顯

互聯網診療系統作為智慧醫院的重要載體，在優化就醫流程、提升服務效率和暢通醫患溝通等方面的作用日益凸顯。但在實際的落地實踐中，也還存在一些突出問題亟待解決。

1、醫療服務能力未整合

當前，面對居民用戶的很多業務都是以分散的小程序甚至 App 進行承載，例如各個醫院有自己的掛號小程序、線上問診小程序、檢查報告查閱 App ,零散的分布在各個平臺。

這樣很難將一些醫療人才合理的發揮，進行醫療衛生資源的整合包括技術、設備、人才等各方面力量，可以實現資源的共享。

2、多終端協作能力受限

根據 IEEE 技術專家指出，IoMT(醫療物聯網)將保持每年27.2%的強勁增長速度，到2026年，全球市場規模將達到1560億美元。

可以預見到，人工智能問診、智能穿戴設備等物聯網場景會越來越多的應用在醫療行業中，但當前絕大多數醫療網絡系統建設時，技術、產品選型方面都沒有為 IoMT 的應用擴展做預留，很難實現多終端設備的業務協作連貫性。

3、IT系統架構靈活性較低

大多數的醫療IT系統并非一次性建設到位，而是在多個時間期間內按階段分別建設，并且多個業務信息系統之間較為零散醫療智能問答系統的作用，系統間的業務邏輯并不連貫。

特別是遇到線上問診人數的急速增長，業務體量越來越大，目前的IT系統靈活性較低，很難做到靈活拓展，如若對某個系統進行改造，又可能造成牽一發而動全身。

智慧醫療的破題之術

在智慧醫療的強勁發展下，多終端、多設備勢必會成為未來一段時間內醫療行業發展的長久之策。要想真正解決現在醫療行業的難題就得從醫療行業整體性出發，統籌考慮系統多終端能力、數據共享等多方面。

強烈推薦“小程序”輕應用形態，輕應用是百度公司提出的一種應用概念。

百度在其說明中表示 輕應用是無需下載、即搜即用的應用，既有媲美甚至超越 app的用戶體驗，又具備的可被檢索與智能分發的特性，將有效解決優質應用和服務與移動用戶需求對接的問題，因其技術成熟性、使用便利性現在已經受到市場中成千上萬企業及數億用戶的認可。

凡泰極客自研的小程序容器技術，能夠幫助智慧醫療行業以最輕量化、最靈活化的技術方式，輕松將原有的臃腫信息系統和 App 功能打散，功能模塊互相解耦。

還能進一步實現模塊化開發，同時讓手機、電腦、大屏、智能設備等快入擁有可以自控的小程序運行和管理能力，最大程度構建高度靈活安全的 IT 系統、高效整合醫療服務能力、串聯醫療機構多終端設備協作場景。

1、高效整合醫療服務能力