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近日，國際權威咨詢機構弗若斯特沙利文發布《醫療智能行業白皮書》（以下簡稱“白皮書”），基于大數據、云計算、AI技術能力、醫學知識與場景經驗、場景與算法高頻迭代五大必備核心要素，對醫療智能行業進行深刻定義，并預計2030年行業市場規模有望突破1.1萬億元人民幣。

白皮書還指出，醫療智能行業頭部企業醫渡科技有限公司（以下簡稱“醫渡科技”；香港聯交所股份代碼：2158）在“中國醫療智能市場”、“醫療機構和監管機構細分市場”以及“中國新興醫療智能企業市場”均為市占率第一，反映其對該公司引領行業持續發展的認可。

政策風口已至市場規模有望破萬億

近年來，國家政策持續推動醫療產業與前沿技術融合，其中“十四五”規劃明確指出，將繼續加強在自然語言處理等人工智能領域的突破，《“健康中國2030”規劃綱要》等亦提出，將持續推動醫療產業與大數據融合，加快人工智能技術在臨床輔助診斷、醫學影像輔助診斷等方面的應用。

白皮書顯示，中國醫療產業正由1.0醫療信息化逐步發展為3.0醫療智能化，最終建立以價值為導向的醫療體系。醫療智能行業是基于大數據、云計算、人工智能技術能力，以醫學邏輯與證據驅動，形成精準的、可客觀衡量效果的應用與解決方案的市場，為醫療行業參與方降本增效。

白皮書預計，在2025至2030年間中國互聯網醫療行業發展白皮書，中國醫療智能行業市場規模復合年增長率將達37.4%，市場規模并將在2030年突破1.1萬億元人民幣。弗若斯特沙利文咨詢合伙人兼董事總經理毛化向記者表示，“未來醫療智能將會發展為以提升決策效率、滿足精準化需求、提供高價值可追溯的服務為核心的醫療體系。”

五大必備要素相輔相成

推動醫療行業智能化轉型

步入“3.0醫療智能化”時代，利用人工智能、大數據等新興技術，致力于讓醫療數據標準化、結構化，解決“數據孤島”等問題，釋放醫療大數據的內涵價值，提升醫療參與者的決策效率和精準度，實現醫療行業各環節的降本增效。

白皮書中指出，醫療智能需具有以下五大相輔相成的必備要素：首先，海量、多源、可追溯和機器可計算的“醫療大數據”入口是構建醫療智能的基礎；“云計算”則為大數據的存儲、快速處理和分析挖掘提供基礎能力，保障隱私性和安全性；“技術能力（AI）”是實現數據處理、分析、挖掘和產業應用落地的引擎。然后，“醫學知識與場景經驗”將作為數據模型與實際應用之間的橋梁，當中需要醫學專家和AI專家輸入專業知識和經驗，共同搭建、優化和應用模型，并確保模型的場景適用性、準確性和可解釋性；最后，“場景與算法高頻迭代”能夠通過數據閉環反饋提升算法模型以及產生的知識與洞見的深度和可靠性，同時提升應用及解決方案的智能性、準確性及效率。

基于醫療智能，為行業的五大參與方提供覆蓋多場景的應用及降本增效解決方案。比如，面向監管方的公共衛生監測、人口健康管理解決方案，面向藥械企業的真實世界研究、安全性監測與研究解決方案等。未來，醫療智能將賦能于醫療行業，構建高效、個性化、精準化、可及的、以價值為導向的醫療體系，實現產業升級。