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近日，大醫同盟醫生集團首個人工智能產品——早產兒眼底病變醫學影像智能識別系統問世！

隨著我國新生兒重癥醫學水平的提高，越來越多的低體重早產兒得以存活，但早產兒視網膜病變(ROP)的發病率也呈上升趨勢。另一方面，國內專業兒童眼科醫生稀缺，在診斷早產兒視網膜病變的領域，訓練有素的眼科醫生一直非常缺乏，加上基層醫院醫療資源匱乏、醫療技能落后、醫師閱片量大等問題，導致無法及時發現眼底問題，及早地進行治療。

大醫同盟醫生集團研發團隊成功開發的早產兒眼底病變醫學影像智能識別系統眼科智能診斷系統，由大醫同盟技術團隊與頂級的眼底病專家團隊共同開發。利用眼科大數據資源，結合眼科專家嚴格標記的匿名數據，采用主流的神經網絡算法(CNN)、、模型網絡結構搜索、遷移學習技術、并針對標注數據自動優化，對大量早產兒眼底標注圖像進行深度學習，構建了適宜早產兒眼底診斷的智能軟件模型，該模型解密了有經驗的眼科專家識別早產兒視網膜病變的知識體系。

因此，即便是沒有這種經驗的臨床醫生也可以借助該模型及時并準確地對嬰幼兒進行診斷，大幅度提高醫生臨床診斷的效率。

北京人民醫院眼科專家梁建宏強調，新生兒篩查在發現遺傳性眼病起著重要的作用，尤其在新生兒的眼底病變篩查中尤為重要。新生兒由于自身的特點易造成眼病漏診眼科智能診斷系統，導致視力發育障礙。因此要對新生兒進行早期篩查，早期發現眼底的病變。早產兒視網膜病變的防治，重點是要“早發現、早診斷、早治療”。

其中，有經驗豐富的專家閱片是及早發現病變的關鍵。早產兒眼底病變醫學影像智能識別系統能夠很好的改變醫生少、閱片經驗不足、漏診的情況。結合該系統，加上大醫同盟醫生集團眼科專家團隊的力量，能夠快速打通發現、診斷、治療的貫穿環節。

大醫同盟醫生集團研發總監周天表示，在診斷早產兒視網膜病變領域，訓練有素的眼科醫生一直非常缺乏，如何才能讓專家的知識、技術、經驗有效的傳遞給基層醫生，如何讓基層患者享受到專家服務是非常重要的。據我們了解到，國內早產兒眼底病變的專家非常少。當前即便是在美國，對經過良好ROP診斷培訓的眼科醫生也存在很大的短缺，從而造成了巨大的兒科空白。

早產兒眼底病變醫學影像智能識別系統經過大量眼底圖像標注訓練，目前已完成首個功能性版本的發布，相關內容已經申請了國家專利。當前版本可實現ROP病程五個階段及AP-ROP的智能化影像識別，自動識別準確率可達82%左右，這個數據還在不斷地優化當中。基層醫生通過智能閱片系統，準確、量化、及時地對病人眼底影像進行初篩，將有效協助醫生的診斷、提高診斷效率。

尤其是對于醫療資源相對匱乏的地區，大醫同盟作為國家高新技術企業的醫生集團，充分發揮IT技術和專業技術的雙核優勢，利用自有的O2O高效的遠程醫療體系，將有效促進分級診療的推進、緩解地區醫療差異、提升基層醫院眼科醫療水平，協助醫生快速診斷眼底病，有效降低兒童盲發生率。