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新冠肺炎疫情對社會系統及公共衛生系統提出新要求，也對全球經濟格局帶來新挑戰。目前，醫療行業達成智能化升級新共識，醫療知識中臺正成為關鍵抓手。

12月17日，在百度智能云“云智技術論壇”知識智能化專場上，百度旗下的靈醫智惠聯合畢馬威發布《醫療知識中臺白皮書》（下稱《白皮書》），從國家政策趨勢解讀、行業智能化升級挑戰、醫療知識中臺的核心能力、中臺建設路徑和生態布局等方面，為醫療行業帶來了知識中臺建設的畢馬威和百度的經驗。

在現場，百度智慧醫療總經理劉軍偉、中華醫學會雜志社新媒體部主任沈錫賓、畢馬威中國醫療健康行業主管合伙人姚鳳娥共同見證了白皮書的發布。劉軍偉表示，百度持續發揮在自然語言理解、知識圖譜等人工智能領域的技術優勢，并且在醫療知識領域投入大量資源。醫療知識中臺具備對醫療知識進行深度加工的能力，能夠幫助醫療機構、醫療從業人員、醫療健康產業機構等獲取權威、專業的醫療知識，滿足快速搭建場景化應用的需要。姚鳳娥表示，隨著國家“十四五”期間在區域醫療中心、省域優質醫療資源擴容下沉等領域建設的不斷加碼，跨醫院、跨區域之間醫療知識共享的需求將更加迫切。畢馬威、百度將持續攜手醫療行業內的生態合作伙伴，共同發力，加速醫療知識中臺建設進程，打造“知識驅動”的應用建設新模式，不斷推動醫療行業智能化升級，更好地滿足人民群眾的醫療服務需求。

醫療智能化升級挑戰突出，知識中臺成最佳選擇

為了切實有效緩解就醫難、看病貴的社會問題，國家陸續發布了《“健康中國2030”規劃綱要》《關于促進“互聯網+醫療健康”發展的意見》《關于實施健康中國行動的意見》等多項重要文件，明確提出利用新技術加快醫療健康行業數字化轉型和構建完善的醫療健康服務體系，為人民群眾提供全方位、全周期健康服務。

《白皮書》顯示，醫療行業醫護人員供給不均衡、優質醫療資源過于聚集、醫療資源質量短期難以大幅提高等問題突出。與此同時智慧問診系統，遵循醫療邏輯的智能化開放平臺——醫療知識中臺，正在成為解決這一難題的突破口。

《白皮書》指出，醫療知識中臺作為促進醫療行業應用智能化升級的關鍵底座，擁有醫療知識加工與醫療知識服務兩項核心能力。具體來說，醫療知識中臺通過標準化的AI工具集——“基礎工具集”，將醫學教科書、醫療臨床指南、電子病歷等知識源/數據源進行預處理，將知識源/數據源轉換成支持知識加工的數據格式；同時，“醫療知識加工”通過遵循知識發現與構建的一般過程，實現對醫療知識的一站式構建與組織；在此期間，“醫療知識庫”會按照主題對醫療知識進行分類存儲，為醫療行業人員提供醫療知識服務。

在整個過程中，“中臺內核”作為醫療知識中臺的核心大腦，將按照統一的醫學術語、知識體系、標準規范等，約束醫療知識的加工，確保符合醫學邏輯；最后，“通用醫療知識應用”將通過醫療知識門戶、知識搜索、知識問答等方式滿足醫療行業終端用戶對醫療知識的需求。

畢馬威中國醫療健康行業主管合伙人姚鳳娥分享音頻：00:00/09:13

多方位賦能用戶，助力醫療行業健康生態建設

值得一提的是，依托醫療知識中臺，百度將專業的醫療知識服務賦能于廣大醫療行業的參與者?！栋灼分饕獜尼t療機構、區域醫療中心/醫聯體、醫療IT公司三個角度進行了分析。

面向醫療機構，百度將多年積累的醫療知識嵌入醫療知識中臺，通過AI智能導診、線上預問診等應用場景提供智慧服務；依托CDSS、合理用藥等臨床場景實現智慧醫療，匯聚臨床、教學、科研等場景的知識數據，完成醫院的智慧管理工作，從而促進醫療機構的智能化升級。

面向區域醫療中心/醫聯體，百度將優質醫療機構的醫療知識進行規范化沉淀，通過精準化、深度化的知識服務能力向所需的醫療機構賦能，由此提升基層的診療能力，提高診療質量，輔助擴大我國醫療服務體系的整體供給，助力區域醫療中心/醫聯體建設。

面向醫療IT公司，醫療知識中臺通過不斷沉淀和優化進入計算內的醫療知識，大幅度降低IT公司開發場景應用的難度，避免重復從底層知識進行建設，從而促進了整個生態形成迭代式的發展模式。

事實上，借助醫療知識中臺的醫學思維與技術思維智慧問診系統，靈醫智惠已經完成了一系列的成果落地。例如，與人民衛生出版社、中華醫學會雜志社等權威醫療知識服務機構合作，將醫療行業知識進行積累與沉淀，構建權威、專業、可循證的專業醫療知識中臺，發揮出“醫療知識大腦”的重要作用，已經為400余家醫療機構、超過1,500萬的患者提供醫療知識服務。

回顧醫療知識中臺的發展歷程，劉軍偉表示，《白皮書》的發布意味著百度將沉淀累積的能力面向合作伙伴開放，同時也開始接受市場的檢驗。