智慧醫院運營和患者監測
2023-07-03 15:15
一家繁忙的醫院由患者、員工、藥品、設備等無數動態元素而組成，使用 AI 自動化技術能夠優化設施的運營。
雖然醫生或護士不可能在患者住院期間的每一刻都陪伴在他們身邊，但智能視頻分析在其他智能傳感器的配合下可以密切監測患者，在患者處于困境并需要關注時提醒醫療服務提供者。
例如重癥監護室中的患者被連接到持續采集生命體征的監測設備上。其中的許多設備會不斷發出各種警報，這可能導致醫務工作者有時會忽略某個傳感器的警報。
通過將來自多個設備的流式傳輸數據匯總到一條通道，AI 算法可對數據進行實時分析，更快檢測出患者的病情是否突然轉好或轉壞。
休斯頓衛理公會學術醫學中心正在與 NVIDIA 合作伙伴網絡中的精英成員 Mark I Systems 一起部署一種名為 DeepStroke 的 AI工具。該T具可以根據患者的語言和面部動作，更加準確地提前檢測出產中癥狀。通過將這些 A 模型集成到急診室的工作流程中，醫院可以更加迅速地確定如何正確治療卒中患者，幫助臨床醫生不遺漏仍可以挽救生命的患者。
NVIDIA 初創加速計劃成員 Artisight 正在使用由 GPU 加速的戴爾 PowerEdge 服務器、NVIDIAFleet Command 混合云系統和用于 Al 流式傳輸分析的 DeepStream 軟件開發套件等戴爾和NVIDIA 的企業級解決方案來管理一個智慧醫院網絡，該網絡包含了西北大學醫學院的 2000 多個攝像頭和麥克風。
Artisight 所提供的一個模型提醒護士和醫生注意有受傷風險的患者。另一個基于室內定位系統數據的系統實現了診所工作流程的自動化，最大程度地提高員工的生產力和患者的滿意度。還有一個系統通過檢測術前、術中和術后事件協調手術室的吞葉量。
這些系統都可以輕松添加功能而不受地點的限制。一個 AI 支持的傳感器網絡可以監測醫院的房間以防止患者跌倒，也可以檢測醫院用品是否不足或者手術室是否需要清潔。這些系統甚至可以通過Artisight 的集成式遠程咨詢工具延伸到醫院以外，監測位于家中的高?；颊?。
醫療服務的最后一個關鍵要素是醫療編碼，也就是把臨床醫生的筆記轉化成一組代表每項診斷和程序的字母數字代碼。這些代碼在美國具有特別重要的意義，它們是醫生、診所和醫院向保險公司.患者等相關者提交賬單的依據。
NVIDIA 初創加速企業 Fathom 所開發出的一個 AI 模型能夠自動執行復雜的醫療編碼流程，在降低成本的同時提高速度和精度。這家成立于 2016 年的公司與全國最大的衛生系統、計費公司和醫生團體合作，每年為超過 2000 萬名患者進行編碼。
